Mit seinen Arbeit über Bewegungsplanung und -steuerung für die taktile Manipulation wurde MIRMI-Forscher Erfan Shahriari im Rahmen des ERF 2025 mit dem Georg Giralt PhD-Preis ausgezeichnet. Sein Ansatz ist robust und spart zudem Energie. Er wird sogar bereits in der Praxis eingesetzt. [weiterlesen]

Ein Team um Start-up Olive Robotics und TUM-Professor Eckehard Steinbach erreichte beim diesjährigen euRobotics Technology Transfer Award den dritten Platz mit dem Thema „olixSense - KI-gesteuerte Trägheitsmesseinheit für fortschrittliche Robotik“, bei 17 Einreichungen. Überreicht wurde der Preis auf dem European Robotics Forum (2025) in Stuttgart. [weiterlesen]

GROWBOT, ExVo und Seal Robotics heißen die drei Preisträger, die auf dem robo.innovate Hackathon 2025 ausgezeichnet wurden. Unter zehn Challenges wurde das Team GROWBOT mit seiner Lösung für robotikunterstütztes Baumwachstum zum „Hackathon Champion“ ernannt. ExVo wurde für die skalierbarste Lösung ausgezeichnet. Das Team hat sich damit beschäftigt, wie Autoteile in der Produktionslogistik automatisiert ausgepackt werden können. Für den besten Ansatz zur Problemlösung schließlich wurde SEAL Robotics ausgezeichnet. Hier ging es darum, die Sicherung von Seecontainern zu automatisieren. [weiterlesen]

Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben einen innovativen Roboter entwickelt, der sich sicher und autonom durch Menschenmengen bewegt. Der Roboter nutzt eine Kombination aus Sensoren und intelligenten Algorithmen, um das Verhalten von Menschen vorherzusagen und darauf basierend seine Route in Echtzeit anzupassen. Diese Technologie könnte künftig nicht nur für humanoide Roboter, sondern auch im Bereich des autonomen Fahrens von großer Bedeutung sein, um eine sichere Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. [weiterlesen]

Forschende der Technischen Universität München (TUM) und der Universität zu Köln haben ein KI-gestütztes Lernsystem entwickelt, das durch Eye-Tracking die individuellen Stärken und Schwächen von Schülerinnen und Schülern in Mathematik erkennt. Mithilfe einer handelsüblichen Webcam analysiert das System Blickbewegungen und generiert gezielte Lösungshinweise, um den Lernprozess zu unterstützen. [weiterlesen]