Im Rahmen dieses Transfer-Awards werden Lösungen ausgezeichnet, die den Weg aus der Forschung und Laboren hinein die Praxis geschafft haben. Das Startup Olive Robotics entwickelt modulare Sensorik, die eine direkte Verarbeitung der Sensorsignale mittels Künstlicher Intelligenz im Sensor unterstützt. „Dadurch wird das Gesamtsystem entlastet und die Latenz deutlich reduziert“, erläutert Prof. Eckehard Steinbach, Inhaber des Lehrstuhls für Medientechnik an der Technischen Universität München (TUM) sowie Direktor für Start-ups und Infrastruktur im MIRMI. Die Sensor-Module von Olive Robotics sind zudem vollständig kompatibel mit dem robotischen Betriebssystem ROS2 und der Middleware DDS und lassen sich dadurch mit minimalem Integrationsaufwand in robotische Systeme einbinden. 

Technologie im Lehrstuhl für Medientechnik der TUM entwickelt 

„Die technologischen Grundlagen für diese prämierte Entwicklung wurden ursprünglich im Rahmen eines Promotionsvorhabens von Mojtaba Leox Karimi am Lehrstuhl für Medientechnik der TUM erforscht und anschließend im Rahmen eines erfolgreichen Technologietransfers in die TUM-Ausgründung Olive Robotics überführt, dessen CEO Karimi heute ist“, erläutert Prof. Steinbach. Stellvertretend für das gesamte Team nahm der jetzige CTO Software und Mitgründer von Olive Robotics Edwin Babaians den Preis entgegen.