MIRMI Aktuelles

Forschende der Technischen Universität München (TUM) und der Universität zu Köln haben ein KI-gestütztes Lernsystem entwickelt, das durch Eye-Tracking die individuellen Stärken und Schwächen von Schülerinnen und Schülern in Mathematik erkennt. Mithilfe einer handelsüblichen Webcam analysiert das System Blickbewegungen und generiert gezielte Lösungshinweise, um den Lernprozess zu unterstützen.

Unterstützt von Eyetracking und KI lerne Niko Mathe an der Gesamtschule Wulfen. Im Hintergrund: Lehrerin Vanessa Trabert

Das System kann Lernstrategien visuell erfassen und personalisierte Übungsaufgaben bereitstellen. Dabei werden Blickmuster mittels Heatmaps dargestellt, wodurch Lehrkräfte detaillierte Einblicke in das Lernverhalten der Kinder erhalten. Das KI-gestützte System wurde im Rahmen des Forschungsprojekts KI-ALF entwickelt und bereits an einer Gesamtschule in Nordrhein-Westfalen erfolgreich eingeführt. Ziel ist es, sowohl förderbedürftige als auch leistungsstarke Schülerinnen und Schüler individuell zu unterstützen und so den Mathematikunterricht effektiver zu gestalten.

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KI-gestütztes Mathematiklernen: Individuelle Förderung für Schulkinder