Ausbildung in Robotik und KI an der TUM
Studierende können ihre Ausbildung auf Robotik und künstliche Intelligenz konzentrieren. Hier eine Übersicht über alle entsprechenden Studiengänge und Kurse des MIRMI.
Studiengänge
Master of Science (M.Sc.) | Department of Electrical and Computer Engineering
Das Ziel des Masterprogramms ist es, ein breit angelegtes Studienprogramm mit Spezialisierung in einem Kernbereich anzubieten. Die verfügbaren Kernbereiche sind "Automation und Robotik", "Bioengineering und Neuroengineering", "Kommunikationstechnik", "Elektromagnetik, Mikrowellentechnik und Messungen", "Elektronische Schaltungen und Systeme", "Eingebettete und Computersysteme", "Mikro- und Nanoelektronik" und "Energietechnik".
Master of Science (M.Sc.) | Department of Mechanical Engineering
Ein Programm für Grenzgänger! Sind Sie ambitioniert, intelligente und digital vernetzte Systeme sowie anspruchsvolle, intelligente Robotersysteme zu entwickeln? Schätzen Sie die Interdisziplinarität zwischen Maschinenbau, Informatik und Elektrotechnik? Dann werden Sie zu einem begehrten Spezialisten.
Master of Science (M.Sc.) | Department of Informatics
Das Masterprogramm in Robotik, Kognition, Intelligenz ist in Deutschland einzigartig. Es verbindet verschiedene Ingenieurdisziplinen wie Maschinenbau und Elektrotechnik mit Informatik.
Neue Kurse
Das I.MDL - Intelligent Machine Design Lab ist Teil einer mehrsemestrigen Kursreihe, die es TUM-Masterstudierenden ermöglicht, komplexe und leistungsstarke mechatronische Systeme mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz zu entwickeln und zu bauen. Die Studierenden lernen, Produktideen unabhängig zu entwickeln und schrittweise in nahezu serienreife Produktprototypen umzusetzen. Nach Abschluss der Modulreihe sind die Studierenden in der Lage, komplexe mechatronische Systemprojekte zu entwickeln. Besonderes Augenmerk wird auf die Entwicklung multidisziplinärer Design- und Integrationsfähigkeiten und deren Einsatz in einem interdisziplinären Team gelegt.
Verantwortungsvolle Robotik: Voraussetzungen und Anforderungen für eine Gesellschaft des langen Lebens
Wir leben in einer Gesellschaft des langen Lebens. Über 16 Millionen Menschen in Deutschland sind älter als 67 Jahre, 6 Millionen über 80 Jahre. Und nach aktuellen Berechnungen ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass von den jetzigen Geburtsjahrgängen jede(r) Dritte 100 Jahre alt wird. Keine Frage: Der demografische Wandel verändert unsere Gesellschaft tiefgreifend, nicht nur zwangsläufig die Sozialversicherungssysteme, sondern alle Lebensbereiche, von der Arbeitswelt über Mobilität und Konsumverhalten bis hin zur Kultur und Freizeitgestaltung.
Mit der Alterung der Gesellschaft wächst aber auch die Zahl der Menschen, die im Alter auf Pflege angewiesen sind. Im Jahre 2030 werden es wohl 5 Millionen Menschen in Deutschland sein, die dauerhaft Hilfe und Unterstützung brauchen. Alle Experten sind sich einig, dass dieser wachsende Hilfebedarf nur mit dem Einsatz neuer, lebensdienlicher Technik zu bewältigen ist. Denn im Zuge des demografischen Wandels schwinden gleichzeitig die humanen Ressourcen, es gehen uns schlichtweg die „jüngeren helfenden Hände“ für immer mehr Pflegebedürftige aus.
Die Vorlesung „Responsible Robotics“ greift diese vielfältigen Fragestellungen einer alternden Gesellschaft im Zuge des demogarfischen Wandels auf und richtet sich an Studierende im Master-Studiengang, die sich erstmals (vertiefend) mit der „Gesellschaft des langen Lebens“ unter den verschiedensten Aspekten und Fragestellungen befassen. Die Vorlesungsreihe vermittelt dazu die wichtigen Fakten und Hintergrundinformationen. Dabei wird es auch um die Frage gehen, welchen Beitrag insbesondere die Ingenieurwissenschaften leisten können, um einer immer älter werdenden Gesellschaft ein Leben in Selbständigkeit zu ermöglichen und so lange wie möglich zu erhalten.
Verantwortlich für die Vorlesung ist Dr. Stefan Arend, seit Wintersemester 2021 / 2022 Lehrbeauftragter der TUM für das Fach „Demografischer Wandel und Gesellschaft des Langen Lebens“. Arend befasst sich seit über drei Jahrzehnten mit diesen Themenfeldern und publiziert regelmäßig auch zu Fragen von Pflege und Wohnformen für das Alter.
Die Vorlesung findet in drei Blöcken in München und Garmisch-Partenkirchen statt: I: 28.4. und 29.4.2022 (München), II: 19.5. und 20.5.2022 (Garmisch-Partenkirchen) und III: 28.6. und 29.6.2022 (München). Am 19.05.2022 und am 20.5.2022 sind die Besichtigungen des Forschungszentrums Geriatronik (Robotik und KI in der Pflege), der LongLeif gGmbH des Marktes Garmisch-Partenkirchen und einer Senioreneinrichtung in Garmisch-Partenkirchen geplant.
Internationale Kooperation
ICL - MSRM ist eine wachsende Kooperationsinitiative für die Forschung im Bereich Robotik und maschinelle Intelligenz. PIs und TUM-Studierende finden weitere Informationen im MSRM wiki.
Bist du ein Elite-Robotik-Student? Dann nimm an der Elite-Sommerschule Advanced Technologies for Designing Robotics Systems-Elite Summer School teil. Dies ist eine von Innovation Centre Denmark und Partnern gesponserte internationale Sommerschule von zwei Wochen in Dänemark mit anderen hochtalentierten Studenten aus der ganzen Welt.
Was dich erwartet
- Die Sommerschule findet vom 28. Juli bis 13. August 2021 statt.
- Die ausgewählten Studenten von ausgewählten Universitäten sind für ein Vollstipendium einschließlich Flug, Unterkunft und Studiengebühren berechtigt, das von Innovation Centre Denmark und Partnern gesponsert wird.
- Wir stellen dir modernste Technologien zur Verfügung, um ein Robotiksystem für eine bestimmte Aufgabe zu entwerfen, hauptsächlich im industriellen Bereich, aber auch für Aufgaben im Service-Robotik und Robotik für medizinische Anwendungen.
- Wir werden die verschiedenen wissenschaftlichen Themen durch intensive Vorträge und Übungen einführen und Einblicke in die Herausforderungen und Chancen für technologiebasierte Robotik-Start-ups geben.
- Du wirst von führenden internationalen Wissenschaftlern und prominenten Gastdozenten wie Distinguished Professor Henrik Christensen, der Direktor des Contextual Robotics Institute an der UC San Diego und der Qualcomm Chancellor's Chair of Robot Systems, und Prof. Dr. Sami Haddadin, dem Direktor der Munich School of Robotics and Machine Intelligence an der Technischen Universität München (TUM), unterrichtet.
- Die Unterrichtssprache ist Englisch.
Bewerbungen bis zum 20. Mai 2021 möglich!
Für weitere Informationen besuche bitte www.sdu.dk/eng oder kontaktiere Ulrik Kjølsen Olsen, Innovation Centre Denmark, Munich, unter Tel.: +49 (0) 171 309 6314, E-Mail: ulkjol@um.dk. Bitte reiche deine Bewerbung bei Ulrik Kjølsen Olsen ein (enthält ein einseitiges Motivationsschreiben, akademische Zeugnisse und Lebenslauf) bis zum 20. Mai 2021.
Bitte beachte, dass die Sommerschule persönlich stattfindet, aber aufgrund von COVID-19-Beschränkungen Änderungen unterliegen kann.
Weitere Informationen
Konsultieren Sie hier die Programme der an MIRMI angeschlossenen Lehrstühle